关于 is 和 ==
== 是 python 标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的 value(值) 是否相等 。
1 | # 例1.1 |
is 也被叫做同一性运算符,这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识,也就是id是否相同。
1 | # 例1.2 |
不同类型下, == 的结果都为True,但是 is 的结果则不一定
1 | # 例1.3 |
只有数值型和字符串型的情况下,a
is b
才为True
,当a和b是tuple
,list
,dict
或set
型时,a is b为False
。
关于深浅拷贝
首先我们来看几个栗子:
1 | # 例2.1:赋值 |
在例2.1中a
的末尾新增了[4,5,6]
之后,b
的值也发生了变化,这是因为a
把值赋值给b
只是将创建的b
对象指向了a
对象指向的内存,这时的a
和b
指向的都是同一块内存空间(id),所以修改a
后b
的值也一起改变。
1 | # 例2.2:赋值 |
在例2.2中先将a赋值给b,又将[4,5,6]赋值给a,这时已经给a创建了新的内存空间,所以打印a,b时a和b的值并不相同。
下面来看下深浅拷贝的不同之处:
首先 字符串 元组以及 数值的深浅拷贝是没有差别的,如下例子所示:
1 | # 例3.1 |
而对于字典、列表 进行浅拷贝和深拷贝时,其id是有变化的
1 | # 列表 |
浅拷贝:不管多么复杂的数据结构,浅拷贝都只会copy一层,且当copy指向不可变类型时,copy不会执行copy操作。当copy指向可变类型时,copy会执行第一层拷贝,即拷贝浅层的指向。
深拷贝:其实深拷贝就是在内存中重新开辟一块空间,不管数据结构多么复杂,只要遇到可能发生改变的数据类型,就重新开辟一块内存空间把内容复制下来,直到最后一层,不再有复杂的数据类型,就保持其原引用。这样,不管数据结构多么的复杂,数据之间的修改都不会相互影响,这就是深拷贝,也同样可以将深拷贝理解为真正意义上的复制,是两个操作独立的个体。