scrapy crawl 实战腾讯招聘

为什么使用CrawlSpider类?

回顾上一篇文章,我们大多时间都是在寻找下一页的url地址或者是内容的url地址上面,我们的大体思路是这样的:

  1. 从response中提取所有的a标签对应的url地址
  2. 自动的构造自己requests请求,发送给引擎 其实我们可以使用CrawlSpider类,让满足某个条件的url地址,我们才发送给引擎,同时能够指定callback函数。

CrawlSpider的使用

使用scrapy genspider –t crawl [爬虫名] [all_domain]就可以创建一个CrawlSpider模版

CrawlSpider继承于Spider类,除了继承过来的属性外(name、allow_domains),还提供了新的属性和方法:

Rules

CrawlSpider使用rules来决定爬虫的爬取规则,并将匹配后的url请求提交给引擎。所以在正常情况下,CrawlSpider不需要单独手动返回请求了。

在Rules中包含一个或多个Rule对象,每个Rule对爬取网站的动作定义了某种特定操作,比如提取当前相应内容里的特定链接,是否对提取的链接跟进爬取,对提交的请求设置回调函数等。

如果多个Rule匹配了相同的链接,则根据规则在本集合中被定义的顺序,第一个会被使用。

1
2
3
4
5
6
7
8
class scrapy.spiders.Rule(
link_extractor,
callback = None,
cb_kwargs = None,
follow = None,
process_links = None,
process_request = None
)

其中:

  • link_extractor:是一个Link Extractor对象,用于定义需要提取的链接。

  • callback: 从Link Extractor中每获取到链接时,参数所指定的值作为回调函数,该回调函数接受一个response作为其第一个参数。

    注意:当编写爬虫规则时,避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑,如果覆盖了 parse方法,crawl spider将会运行失败。

  • follow:是一个布尔(boolean)值,指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果callback为None,follow 默认设置为True ,否则默认为False。

  • process_links:指定该spider中哪个的函数将会被调用,从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤

  • process_request:指定该spider中哪个的函数将会被调用, 该规则提取到每个request时都会调用该函数。(用来过滤request)

LinkExtractors

Link Extractors 的目的很简单:提取链接。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
class scrapy.linkextractors.LinkExtractor(
allow = (),
deny = (),
allow_domains = (),
deny_domains = (),
deny_extensions = None,
restrict_xpaths = (),
tags = ('a','area'),
attrs = ('href'),
canonicalize = True,
unique = True,
process_value = None
)

其中:

  • allow:满足括号中正则表达式的URL会被提取,如果为空,则全部匹配。
  • deny:满足括号中“正则表达式”的URL一定不提取(优先级高于allow)。
  • allow_domains:会被提取的链接的domains。
  • deny_domains:一定不会被提取链接的domains。
  • restrict_xpaths:使用xpath表达式,和allow共同作用过滤链接。

CrawlSpider类-实战腾讯招聘

上一篇文章我们用scrapy spider类实现了腾讯招聘的爬取,这次就再用CrawlSpider再实现一次。

创建爬虫

scrapy genspider –t crawl tthr tencent.com

分析页面

这里我们只要找出详情页的链接规律和翻页的链接规律,所以可以找到以下链接:

1
2
3
4
# 详情页规律
position_detail.php?id=43310&keywords=&tid=0&lid=0
# 翻页规律
position.php?&start=10#a

到这里我们就可以写出以下rule:

1
2
3
4
# 详情页链接规律
Rule(LinkExtractor(allow=r'position_detail\.php\id=\d+&keywords=&tid=0&lid=0'),callback='parse_item'),
# 在列表页查找翻页链接规律
Rule(LinkExtractor(allow=r'position\.php\?&start=\d+#a'), follow=True)

注意:

在查找详情页Rule时follow=False,我们无需在详情页再查找详情页的地址,而在列表Rule时follow=False,意味着不断在列表页中查找下一页地址。

编写代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from tencenthr.items import TtItem

class TthrSpider(CrawlSpider):
name = 'tthr'
allowed_domains = ['tencent.com']
start_urls = ['https://hr.tencent.com/position.php']

rules = (
Rule(LinkExtractor(allow=r'position_detail\.php\?id=\d+&keywords=&tid=0&lid=0'), callback='parse_item'),
Rule(LinkExtractor(allow=r'position\.php\?&start=\d+#a'), follow=True)
)

def parse_item(self, response):
item = TtItem()
item['sharetitle'] = response.xpath('//td[@id="sharetitle"]/text()').extract_first()
item['category'] = response.xpath('//span[text()="职位类别:"]/../text()').extract_first()
item['location'] = response.xpath('//span[text()="工作地点:"]/../text()').extract_first()
item['num'] = response.xpath('//span[text()="招聘人数:"]/../text()').extract_first()
item['duty'] = response.xpath('//div[text()="工作职责:"]/../ul/li/text()').extract()
item['claim'] = response.xpath('//div[text()="工作要求:"]/../ul/li/text()').extract()
return item
结果截图

mark

mark

煌金 wechat
扫描关注公众号,回复「1024」获取为你准备的特别推送~
  • 本文作者: 煌金 | 微信公众号【咸鱼学Python】
  • 本文链接: http://www.xianyucoder.cn/2018/09/01/Scrapy-CrawlSpider-learn/
  • 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 许可协议。转载请注明出处!
  • 并保留本声明和上方二维码。感谢您的阅读和支持!