数据分析思维

数据分析的三种核心思维

  • 结构化
  • 公式化
  • 业务化

结构化

  1. 单兵作战
    • 思维导图
  2. 团体作战
    • 查看资料及背景将结论列成一张表/卡片
    • 把表上的结论,根据主题分类
    • 将同一分类的结论按顺序区分
    • 讨论同一级别的共通结论,将其结论放入上一段位置

公式化

  • 加(不同业务的叠加)
  • 减(业务间的逻辑关系)
  • 乘除(各种比例或比率)

业务化

思维方式
  • 象限法

    核心:象限法是一种策略驱动的思维

    优点:直观清晰对数据进行人工的划分,划分结果可以直接应用与策略

    适用范围:产品分析,客户管理等

  • 多维法

    核心:多维法是一种精细驱动的思维

    优点:处理大数据量,维度丰富且复杂的数据有较好的效果,但是维度过多会消耗不少的时间

    适用范围:只要数据齐全且丰富即可适用(注意辛普森悖论)

  • 假设法

    核心:假设是一种启发思考的思维

    优点:当没有直观数据戒者线索能分析时,以假设先行的方式进行推断,这是一个论证的过程

    应用:它更多是一种思考方弅,假设—验证—判断

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  • 本文作者: 煌金 | 微信公众号【咸鱼学Python】
  • 本文链接: http://www.xianyucoder.cn/2019/02/09/shujv-fenxi/
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